Несмотря на подчинение общим принципам инфосистем, общественные системы обладают рядом особенностей, из которых наиболее существенные следующие:
1. Все такие системы содержат в качестве элементов людей. А по закону Марфи "Все системы, деятельность кото-рых основывается на доверие к людям, ненадёжны". Такой, высказанный в виде юмора "закон" содержит долю истины. Человек является очень сложной, многокритериальной сис-темой. Хотя для повышения своей надёжности он имеет ряд механизмов, он может предпринимать далеко не всегда опти-мальные, часто непредсказуемые решения и действия. При-чиной этого является недостаточная самокритичность чело-века. Он обычно думает, что он знает если не всё, то дос-таточно много, чтобы принимать решения по управлению сложными системами, например собой или организациями людей. На самом деле эти системы имеют намного больше ОЭ, чем человек обладает ОНГ по данному вопросу. Резуль-татом является неуправляемость, непредсказуемость поведе-ния системы и невыполнение цели. Человек обычно не приз-нает свои ошибки, перекладывает вину на других. Неосознан-ный дефицит информации порождает у людей взрыв эмоций, переживаний, волнений, стресса, что сильно мешает им эф-фективно обработать информацию и объективно оценить все возможные альтернативные варианты при выборе и уп-равлении. В состоянии стресса может вообще прекратиться инфообработка или, наоборот, усилиться. Эмоциональное сос-тояние имеет очень много вариантов, соответственно и под-сознательных методов инфообработки: страх, гнев, вражда, дружба, радость, тоска и др. Особенно резко на инфопотоки влияет конкурентная борьба, борьба за существование, конф-ликтные ситуации. В этих случаях стараются конкуренту передавать не только по возможности меньше информации, но даже передавать ложную информацию или дезинфор-мацию. Близко к этому наблюдаются случаи, когда допус-кается и даже поощряется маскировка: посылка сигналов с сознательной целью утаивания действительных замыслов их отправителя. Во всех перечисленных сферах качественная описательная сторона инфопередачи и инфопотоков в виде сообщений описаны подробно в разных произведениях по литературе, философии, религии и др. В то же время по вопросу количественной и смысловой характеристики инфо-передач и инфообработок имеется работ меньше и только по косвенным признакам, по отдельным узким разделам. На-пример, учение об условных и безусловных рефлексах, ме-ханизмы передачи зрительной информации в мозг, денежные балансы в экономических системах. Однако, действитель-ные потоки информации между людьми и в мозгу остались до сих пор семантически и количественно неопределёнными. Их можно определить только после определения ОНГ как в организмах в целом так и в его частях, в организациях лю-дей и в продуктах их деятельности (в том числе в результате умственной работы). Это даёт возможность определить инфо-передачи по изменению ОНГ в разных частях системы.
2. Все системы организованы не только по иерар-хической (вертикально), но и по интерактивной схеме (го-ризонтально и наклонно). Кроме того, часто не существует одна иерархия, а комплекс иерархии, которые соединены между собой также множеством интерактивных уровней. Это делает исследование всех ветвей очень сложным.
3. Система моделей отличается уровнями (ступен-чатостью) обобщения. Над любой системой моделей можно составить более обобщённую модель. Каждый следующий уровень моделирует также предыдущий (первичные, вто-ричные и т.д.). В общественном сознании возникают следу-ющие уровни моделей и систем.
Реально существующие общество и организации людей.
Первичные модели. История. Литература. Искусство. Науки.
Вторичные модели. Общественное самосознание. Модели сознания. Обществоведение. Науковедение. Психология.
Третичные модели. Обобщающие модели, отража-ющие развитие всех уровней. Философия. Религия. Футурология.
4. Основным средством обмена многоразмерной инфор-мации в обществе останется человеческая речь, язык. Воз-никновение языка можно считать критерием превращения животного в человека, стада животных в человеческое об-щество. Слово - это одно из величайших изобретений чело-вечества. Можно ли определить ОЭ и ОНГ систем, обо-значаемых словом? Для самых общих понятий-систем это невозможно, их ОЭ и ОНГ трудно определяемы или прибли-жаются к бесконечности. Однако, каждое слово можно конкретизировать многими дополнительными словами и после достаточной конкретизации слово обозначает систему с дос-таточно узкими пределами. Такому слову можно определить ОЭ и ОНГ и превратить его в управляемое. Следовательно, каждое слово или комплекс слов обозначает определённую систему, но часть слов обозначают системы с ОЭ или ОНГ, приближающимися к бесконечности. Например, слова: бес-конечность, вселенная, вечность. Многие слова обозначают системы без предела, фактически тоже обладающие беско-нечным многообразием (ОЭ). Например, свет, энергия, гра-витация, благородство, честность и т.д. Самым главным является то, что при помощи слов открылась возможность передавать намного больше и быстрее информацию в обобщённом виде, чем без них. Ведь каждое слово ограничивает большую область во вселенной. В книге Н.Винера [ 21 ] приведена удачная дефиниция речи: речь является совместной игрой говорящего и слушателя против сил, вызывающих беспорядок. Во время беседы один или оба говорящих получают информацию о системах и их изме-нениях в мире и соответственно повышают свою ОНГ. А.Винер подчёркивает также, что собеседники играют (борются) не между собой, а против природы, т.е. в направ-лении повышения ОНГ. Это, конечно, в положительном слу-чае. Собеседники могут и ругаться между собой или стараться друг друга перехитрить, передавать одностороннюю или не-верную информацию. Как в случае многих достижений чело-вечества, слова, язык, можно применять как на благо, так и во вред прогрессу и эффективность словесной информации можно в каждом конкретном случае измерить только, опре-деляя повышение ОНГ.
5. Общим для всех систем общества является также развитие компьютеризации и телекоммуникации. Компьютер-ные сети и электронные средства связи вторгаются абсолютно во все области человеческой деятельности. Они значительно ускоряют процессы инфообработки. Информация превра-щается в непосредственную производительную силу и в отдельную экономическую категорию. Однако, компьютеры, даже после их быстрого усовершенствования и резкого количественного роста, не обладают достаточным разно-образием (ОЭм и ОНГ), чтобы управлять всеми существую-щими в мире сложными системами в их многообразии и быстром изменении. Не умаляя огромного значения компью-теризации общества, нельзя надеяться, что компьютеры ре-шают все проблемы развития цивилизации. При любом раз-витии компьютеры принципиально не могут достичь и мик-родоли разнообразия (ОЭ) всего универсума. Следовательно они не могут достичь необходимой ОНГ и полностью уп-равлять универсумом. Людям всегда останется задача мо-делирования неуправляемых компьютерами сложных систем, проверка гомоморфности моделей и управления сложными процессами в любых частях универсума в условиях неоп-ределённости. Решающую роль играет также различие в ско-ростях движения информации в компьютерах и в обществе людей. Для определения сравнительной динамики инфо-потоков в электронных и человеческих системах необходимо применение методов инфодинамики (определение ОЭ и ОНГ). Дело в том, что компьютеры способны обработать огромные объёмы малоразмерной информации, а человек и общество способны обработать информацию, обладающую большой размерностью и качеством (ОНГ), но с меньшей скоростью и точностью. Узкие места в инфопотоках, (неболь-шие пропускные способности инфоканалов) образуются в местах перехода человеческой информации в компьютерную. Компьютеры способны обрабатывать и выдавать информа-цию формально в миллионы бит в секунду, а принимать от человека содержательную информацию только в десятки бит в секунду. Программирование и введение информации в ком-пьютерную систему является дамбой, задерживающей уве-личение ОНГ компьютеров за счёт потока информации от систем реального мира, прежде всего от систем человеческого общества. Во всяком случае было бы наивно надеяться, что компьютеры решают все проблемы, связанные с потоком и обработкой информации и балансом ОНГ. Этому противо-действует второй закон термодинамики. ОЭ реального мира должна расти быстрее, чем ОНГ всех компьютерных систем. Ценой роста инфотехнологии должно быть большее уве-личение беспорядка и разнообразия (ОЭ) в реальном мире, в частности в человеческом обществе. Это реализуется прежде всего в увеличении количества возможных путей развития общества, между которыми труднее найти оптимальный вариант при управлении.
