Наиболее известные ИИ-проекты
Проект
Организатор, руководитель
Начало проекта
Цель проекта
Подробности
SyNAPSE
DARPA
(Американское военное агентство перспективных технологий)
2009 год
Построить к 2015 году чип, содержащий 1 млрд искусственных нейронов и 1 трлн синапсов
Участники проекта считают, что для создания интеллектуальных машин достаточно смоделировать только самые полезные особенности биологических нейронных сетей и оставить в стороне «человеческие» части вроде самосознания. В 2009 году было проведено моделирование работы такого чипа на суперкомпьютере, при этом количество нейронов в модели было равно количеству нейронов в коре мозга кошки
HTM (Hierarchical Temporal Memory)
Джефф Хокинс и компания
Numenta
2005 год
На основе собственной теоретической базы создать и продвигать программную платформу, предназначенную для разработки коммерческих приложений на алгоритмах работы коры головного мозга
Первые успехи — программные пакеты распознавания образов на изображениях и видео. Платформа бесплатно доступна для исследовательских целеи
Mind Machine Project
Марвин Минский
Декабрь 2009 года, срок — 5 лет
Создать «мозговой сопроцессор» — имплантант, который позволит людям с нейродегенеративными заболеваниями восстанавливать часть когнитивных функций. Возможно, устройство также можно будет использовать для усиления интеллекта здоровых людеи
Минский продолжает линию «классического ИИ». Он опирается не на моделирование нейронной сети мозга, а на воспроизведение в компьютере современных представлений о том, какие процессы человек использует при мышлении. Минский и его команда пытаются выделить алгоритмы, с помощью которых человеческий мозг решает разные типы проблем, а затем интегрировать их в единый интеллект
Проект корпорации Google
2007 год, возможно ранее
Создать ИИ, понимающий речь и управляющий знаниями. С 2012 года вводят систему ответа на вопросы на естественном языке в поиск
Один из основателей поисковика Ларри Пейдж заявил в 2007 году, что
ведет работы по созданию ИИ. По его мнению, алгоритмы деятельности человеческого мозга можно описать программным кодом объемом всего в несколько сотен мегабайт
AGI (AGIs)
Adaptive A.I., Inc.
(a2i2)
2001 год
Изучение, разработка и коммерциализация изобретений в области искусственного интеллекта на базе компьютерных систем на основе технологии
AGI (AGIs)
Компьютерные системы на основе технологии
AGI
(«Агис») способны к обучению. В 2009 году компания предложила на рынок умных агентов, которые могут поддерживать телефонный разговор в службах поддержки
OpenCog
Бен Гёрцль и компания
Novamente, SIAI
(
Singularity Institute for Artificial Intelligence
)
2008 год, срок — от 10 до 20 лет в зависимости от финансирования
Создать платформу, на которой разные группы ученых смогут применять свои ИИ-алгоритмы, пользуясь единой базой данных о реальности и единой формой представления
В ходе проекта планируется создать ИИ, аналогичный 2-летнему ребенку — обладающий знаниями о мире и способный к дальнейшему самообучению. В результате обучения можно будет создавать как универсальный ИИ, так и специализированные системы
CYC
Компания
Cycorp, Inc
., Дуглас Ленат
1984 год
Создать объемную онтологическую базу знаний, позволяющую программам решать сложные задачи из области ИИ на основе логического вывода и привлечения здравого смысла
Предполагается, что объединение базы данных, созданной в ходе проекта, с эвристическим анализатором (программой, способной совершать логические операции по неким правилам и создавать новые правила, в том числе правила изменения правил) может привести к созданию ИИ человеческого уровня. В 2009 году компания выпустила новую версию своей программы
OpenCус
2.0, которая содержит 47 000 концепций и 300 000 фактов о них. Есть проекты по объединению
CYC
с Википедиеи
NLC (Natural Language Compiler)
Компания
ABBYY
1998 год, в декабре 2010 года получен грант Сколково
Создание системы ИИ для перевода, распознавания и анализа текстов, вычленение необходимых кусков текста из огромных массивов данных. При этом разрабатываемая технология не зависит от выбора языка
NLC
не является отдельной программой, она разрабатывается в качестве перспективной платформы, пригодной для дальнейшей разработки программного обеспечения для смыслового поиска в тексте, нахождения фактов в тексте, не имеющем четкой структуры, для анализа документации и других приложений
ACT-R
Университет Карнеги-Меллон, Джон Роберт Андерсон
2009 год
Изучение модели когнитивной архитектуры
Создание языка программирования, с помощью которого конструируются рефлексивные предположения о процессах человеческого мышления, то есть модели, описывающие различные виды человеческой деятельности (чтение текста, понимание языка, контроль полета). Проект делится на символический и субсимволический уровни. На последнем компилятор решает, как наиболее эффективно выполнить предложенные ему программы
SOAR
Университет штата Мичиган и еще ряд вузов США, Джон Лэрд,
DARPA
1983 год
Интеграция различных архитектур обучения, целеполагания и сохранение знаний внутри единой системы для разработки систем, которые демонстрируют разумное поведение
Модель
SOAR
описывает организацию процесса постоянного обучения новому, обновления и расширения карты проблемного пространства, постулирует организацию процесса решения проблем. Для этого используется набор операторов, который выбирается из долговременной памяти
Polyscheme
Ник Кассиматис
2002 год
Достижение ИИ человеческого уровня путем интеграции разных узких решений, уже найденных в конкретных приложениях ИИ
Основой интеграции является искусственный «фокус внимания», который перемещается с одного программного решения на другое. При этом каждое из конкретных решений рассматривается как стратегия, ведущая внимания через многовариантную Вселенную
LIDA
Стэн Франклин
1994 год
Создание когнитивной теории всего путем аппаратной реализации и объединения нескольких психологических и нейрологических теории
Технология
LIDA
базируется на когнитивном цикле
LIDA
, который по сути является «когнитивным атомом». Когнитивный цикл
LIDA
состоит в обмене информацией между модулями памяти, действия и глобальным рабочим пространством мозга. При этом предполагается, что различные процессы соревнуются за доступ к этому рабочему пространству, как люди в обществе — за доступ к СМИ
SNePS (семантическая сетевая процессорная система)
Стюарт Шапиро
1969 год
Создание интеллектуальных агентов, понимающих язык
Основная особенность состоит в том, что высказывания формулируются в виде терминов, а не предложений. В результате возможны высказывания о других высказываниях без каких-либо ограничений и без выхода за пределы логики первого порядка
