Ник Бостром и Андрес Сандерс в 2009 году выпустили «Дорожную карту по моделированию мозга», согласно которой полное моделирование мозга произойдет в течение ближайших 15–30 лет.
В отношении компьютерной томографии действует свой аналог закона Мура — разрешающая способность томографии живого мозга и срезов постоянно растет. Чтобы понимать деятельность живого мозга, нужна большая разрешающая способность томографии с большой временнóй точностью. Она должна достигнуть точности одного нейрона и десятой доли секунды, чтобы можно было точно считывать мысли живого человека. В настоящий момент используется анализ кровотока для выделения активных участков, что делает анализ грубым. Более перспективным выглядит анализ выделения нейромедиатора дофамина, что позволит наблюдать за отдельными нейронами.
Этапы развития когнитивных исследовании
1
Считывание и запись изображений и мыслей прямо в мозг
Отчасти уже используется в психотерапии (биологическая обратная связь) и как основа работы детекторов лжи. В ближайшем будущем можно ожидать считывание изображений из мозга — уже есть небольшие экспериментальные результаты
2
Создание «виагры для мозга»
Разработка способов усиления интеллекта фармакологическими методами
3
Создание «нейрошунта»
Создание инструмента прямой связи мозга и компьютера, который позволит, например, мгновенно отправлять запросы в
и получать подсказки от Википедии в процессе размышлении
4
Создание эмуляции мозга в компьютере
Создание сначала пассивной эмуляции на основе простого сканирования, а затем активной — на основе понимания принципов работы мозга
5
Стирание грани между мозгом и ИИ
Создание резервных копий мозга на компьютере, апгрейд мозга в сторону сверхспособностей. Возникновение коллективного сознания
Возможное применение достижений в области когнитивных исследований:
лечение психических заболеваний;
лечение инсультов и нейродегенаративных заболеваний;
аболиционизм (устранение страданий);
запись снов;
новые виды развлечений;
создание постоянного хорошего настроения;
удлинения сроков обратимой клинической смерти;
возвращение к жизни крионированных пациентов;
контроль над социально опасным поведением.
Информационные технологии
Под развитием информационных технологий мы имеем в виду прогресс в области компьютеров, сетей, средств связи, программного обеспечения и Интернета, а также рост навыков людей по обработке информации. Все это выступит базисом для будущего сверхИИ. А до этого времени информационные технологии обеспечивают основу для роста во всех других направлениях науки и производства.
Возможности компьютеров
Рост возможностей компьютеров происходит за счет улучшения на многих уровнях их конструкции, начиная с элементарной базы и заканчивая самыми абстрактными принципами программирования.
Направления развития компьютерных технологий
№
Направление
Описание, примеры
1
Рост тактовой частоты и переход на новый технологический процесс
Смена технологии должна состоять либо в переходе к 3D-микросхемам с очень высокой плотностью, либо в переходе к углеродным наноматериалам и технологиям их самосборки. Транзисторы на графене, которые дают частоту до 300 Ггц, могут стать основой для нового скачка в частоте процессоров после кардинальной смены основного технологического процесса производства вычислительных элементов. Возможно, это будет спинтроника или фотоника — управление не током, а спинами электронов или квантами света. Общей чертой этих процессов должны стать миниатюризация элементов, рост их надежности, снижение стоимости вычислений и энергопотребления
2
Применение новых типов логических элементов
Например, недавно был изобретен мемристор — четвертый элемент электронных схем, а с его помощью началось создание первых микросхем памяти
3
Соединение скорости работы аналоговых устройств и точности цифровой коммуникации данных
Создание с помощью перекоммунитируемых линий аналоговых машин на чипе под конкретную задачу, которые смогут обработать большой объем информации с неабсолютной точностью, достаточной, однако, для предварительного поиска решений, которые затем будут проверяться на цифровой машине. Этого достаточно для многих приложений, в том числе для обработки аудио и видео, поиска в базах данных, распознавания образов
4
Динамически программируемые матрицы из логических элементов
Мгновенное создание аппаратной архитектуры под текущую задачу и затем ее переформатирование для следующей задачи
5
Полная смена архитектуры микропроцессоров, способов адресации памяти в компьютерах
Введение новых списков команд, делегирование вычислений на графические карты и т. п.
6
Параллелизация
Рост числа ядер в процессорах
7
Оптимизация базовых алгоритмов работы компьютеров
Повышение эффективности использования ресурсов компьютеров за счет более «умных» программ-оптимизаторов
8
Технологии виртуализации
Одна программа может работать на различных компьютерах, в результате чего мир программ становится более независимым от «железа»
9
Рост качества алгоритмов решения тех или иных вычислительных задач
Разработка новых способов разложения чисел на множители, решения уравнений, поиска в базах данных. Возможен синтез с квантовыми компьютерами или другими нетрадиционными вычислительными устройствами, позволяющими реализовать новые классы алгоритмов, например, живые нейронные сети или байесовы сети из мемристоров
10
Развитие методов программирования
Накопление библиотек готовых решений, программы с открытым кодом и новые языки программирования
11
Эффекты оптимизации, связанные с Интернетом
Наличие «облачных вычислений» — обмен вычислительной мощностью через сеть и превращение отдельных компьютеров только в терминалы глобальной сверхмашины, главная особенность которой — количество узлов в ней, а также скорость и прозрачность связи между ними
Таким образом, возможна многократная оптимизация компьютеров на всех структурных уровнях, что означает возможность роста производительности компьютеров в будущем в тысячи и даже миллионы раз.
«Интернет людей»
Еще более высокоуровневой информационной технологией является «Интернет людей» — новое поколение социальных сетей, интегрирующее интеллектуальные усилия разных людей через веб и вероятное в будущем создание всеобщей ассоциативной памяти человечества через базы данных поисковиков.
Растет связь Интернета и мозга — за счет больших экранов, носимых устройств, различных устройств считывания информации из мозга, нетрадиционных способов введения информации в компьютер, например с помощью жестов.
