И в каждой задаче я видел одну и ту же закономерность: качество результата напрямую зависит от качества промта, который я задавал. Как сказала одна из моих слушательниц, «чтобы работать с искусственным интеллектом, нужен интеллект».

Именно в этом и состоит суть книги – дать вам готовые, неоднократно протестированные в разных сферах промты, каждый из которых эталонно решает конкретную маркетинговую или бизнес-задачу. Вы сможете использовать их, минимально изменив под свои задачи. Инструкцию по адаптации промтов к вашему бизнесу я дам в специальной главе.

Также, если у вас еще нет опыта использования ChatGPT, в книге есть подробная инструкция по регистрации и началу работы.

При использовании предложенных в книге промтов вам не понадобятся:

● навыки программирования, копирайтинга и вообще никакие другие навыки;

● опыт работы с нейросетями;

● дополнительные затраты.

Фактически для решения любой задачи с помощью ChatGPT вам будет достаточно скопировать промт из книги, вставить его в ChatGPT и добавить несколько уточнений относительно вашего бизнеса. После этого через несколько секунд ChatGPT сгенерирует для вас нужный результат.

Также хочу подчеркнуть, что все промты из книги можно использовать не только в ChatGPT, но и в любой другой нейросети: Claude, Gemini, YandexGPT, Giga Chat, Llama. Это неудивительно, поскольку все они построены на общих принципах, при этом каждая обладает своими характерными особенностями и акцентом.

Фактически задачи, которые решает ChatGPT, ограничиваются исключительно вашей фантазией. Нейросеть способна на выполнение любой задачи – от написания детской сказки до создания сложного маркетингового плана.

Однако выделю некоторые наиболее распространенные категории задач, которые мы будем рассматривать в книге.

● Разработка контент-плана по заданной теме на любой период, подбор ключевых сообщений для контента и создание карты популярных хештегов.

● Написание постов и статей любой сложности, на любую тематику. Недавно для одного из слушателей ChatGPT по моему промту написал статью «Сравнение молекул миорелаксантов» для профессиональных врачей. По его словам, статья соответствовала всем требованиям и была максимально точна.

● Создание сценариев для Reels, видео, рекламных роликов и даже фильмов.

● Создание структуры и написание статей для лендингов, сайтов, страниц в социальных сетях.

● Подготовка кейсов, историй становления компании, эксперта, создания продукта и т. д.

● Разработка идей рекламных кампаний, составление объявлений, текстов для баннеров и билбордов.

● Подготовка под ключ конкурсов, челленджей, активаций для социальных сетей.

● Разработка идей для нового бизнеса или продукта.

● Детализация продуктовой линейки и ценовой политики.

● Описание процессов компании.

● Создание штатного расписания, регламентов для сотрудников, систем финансовой и нефинансовой мотивации.

● Проработка бизнес-плана, маркетингового плана, коммуникационной и любых других видов стратегий.

● Скрипты продаж под различные категории клиентов.

● Типичные возражения клиентов и их отработка.

● Сегментация ЦА, CustDev (исследования аудитории) и создание аватаров клиентов.

● Сценарии, тексты и рекомендации по оформлению любых презентаций.

● Обработка отзывов и любых других форматов обратной связи.

● Построение Карты пути клиента.

● Создание воронок продаж, их логики и всех необходимых элементов.

● Проработка триггерных цепочек для email-рассылки.

● Создание сценариев прогревов.

● Создание обучающего продукта под ключ: от идеи до подробной программы.

● Создание проверочных тестов для учеников.

● Написание подробной структуры и текста выступлений на конференциях, вебинарах, прямых эфирах с органично встроенными призывами к действию и интерактивом с залом.

● Проработка системы домашних заданий с созданием «шпаргалок» с типичными ошибками для кураторов, которые будут проверять домашние задания. Забегая вперед, скажу, что нейросеть и сама может проверять домашние задания и давать по ним подробную обратную связь.

● Прорабатывать логику продаж различных продуктов под конкретные сценарии.

● При этом ChatGPT умеет создавать контент в любой стилистике, виртуозно копируя языковую и понятийную модели любого автора – от Льва Толстого до журналиста издания «Коммерсантъ». Также он умеет выстраивать структуру текста по заданным моделям, например AIDA, FOREST, перевернутая пирамида и пр.

Для того чтобы получить от ChatGPT максимальный результат, мы должны знать его сильные и слабые стороны. Об этом и поговорим в данном разделе.

Контекст. Умение держать контекст – потрясающее свойство ChatGPT. Каждый раз, прописывая промт, вы указываете контекст, например, с помощью ролевых промтов: «Ты – профессиональный маркетолог» – или указывая цель использования: «Проведи тест на определение психотипа для собеседования претендента на должность руководителя отдела продаж». ChatGPT будет создавать соответствующий материал, учитывая заданный контекст. В разных случаях мы получим разный материал. Можете проверить это сами, задав три промта:

● Напиши текст про важность обучения для публикации в Instagram.

● Напиши текст про важность обучения для пятилетнего ребенка.

● Напиши текст про важность обучения для научного журнала.

Результаты во всех трех случаях будут кардинально разными.

Энциклопедичность. ChatGPT знает очень многое, намного больше, чем вы можете предположить. И речь не только о знаниях из энциклопедии вроде названий африканских озер или количества колец у Сатурна. Например, ChatGPT знает большинство копирайтерских формул, то есть вам достаточно дать промт «Напиши текст о микрофоне Rode Podcaster по копирайтерскому фреймворку 4C» – и не придется объяснять, что это за фреймворк. ChatGPT знает формулу, он изучал примеры использования, он знает о структуре, которая должна быть у текста, который написан по этой структуре, понимает, какими должны быть переходы от блока к блоку, и прочие детали. В результате вы можете говорить с ним как с универсальным специалистом (причем не теоретиком, а практиком) в любой сфере человеческой деятельности.

История запросов. В каждом треде (ветка переписки с ChatGPT) сохраняется история предыдущих запросов. То есть, если ChatGPT составил для вас контент-план на неделю, в этой же ветке вы можете дать ему промт «Напиши пост номер 4 из предложенного тобой контент-плана», и он напишет этот пост без дополнительных уточнений. При этом история хранится неограниченное время, и можно возвращаться к старым тредам через многие месяцы после их создания.

Многоразовость. Один и тот же промт при повторном использовании будет давать новые результаты. Таким образом, написав однажды промт, например, для создания контент-плана на неделю, вы сможете использовать его неоднократно и каждый раз будете получать новый контент-план. При этом если каждый раз вносить незначительные изменения (например, добавлять акценты в контенте на неделю), то результат всегда будет максимально актуальным.

Ну а что насчет недостатков?

Они тоже есть. Я бы охарактеризовал их как незначительные, тем не менее их важно учитывать.

Отсутствие поиска по реализованным генерациям. Этот недостаток становится наиболее значимым, если вы активно пользуетесь ChatGPT и создали сотни (или, как в моем случае, более 10 000) тредов. Тогда найти конкретный тред, например, с идеями для Reels, который вы создавали несколько недель назад, можно, только внимательно просматривая названия всех тредов. Специального поиска по контенту тредов или хотя бы по их названию в интерфейсе ChatGPT нет. Надеюсь, что в дальнейшем эта функция появится, пока же рекомендую сохранять наиболее важные генерации в специальном месте (например, в заметках или в блокноте Evernote) в формате «Название треда – ссылка». Так вы не потеряете полученные генерации и сможете искать нужные по ключевому запросу.