Его любовь к своему делу, к своему продукту, к своим клиентам буквально сочится из текста. Причем эта любовь чувствуется и в построении предложений, и в подобранной лексике, и в приводимых примерах. Мне всего лишь понадобилось задать в промте «Напиши пост в формате эмоциональной исповеди, транслируй искреннюю любовь к своему продукту».

Конечно же, есть талантливые копирайтеры, способные создать текст такого уровня, но их количество вряд ли превышает 10 % от общего числа, а ценник за их услуги намного выше стоимости годовой подписки на ChatGPT.

Так что не все написанное человеком человечно и не все написанное искусственным интеллектом искусственно.

«AI пишет примитивный контент, создаваемый по шаблонам»

Дело в том, что у ChatGPT нет никаких шаблонов. Любая генерация – это путь, который начинается с заданного вами промта и идет по траектории, которая этим же промтом и продиктована.

Например, вы пишете ChatGPT, что вам нужна презентация из 20 слайдов для выступления собственника рекламного агентства на аудиторию руководителей компаний-застройщиков, при этом указываете, что в ней должны сочетаться обилие конкретных цифр, кейсов и легкость в подаче. В этом случае он составит для себя общий портрет слушателей, их задачи, паттерны восприятия, рычаги принятия решений, найдет тысячи референсов выступлений собственников агентств, подберет стилистику, позволяющую сочетать конкретику и понятность, а затем изобретет структуру 20 слайдов, в которой все это будет учтено[2]. Все это будет производиться на основе гигантской базы знаний ChatGPT, которая построена не на шаблонах, а на статистических данных.

«Передавая свои задачи AI, люди отупеют»

Удивительно, но практика моих учеников показывает ровно противоположную тенденцию. Очень многие из них, наоборот, начинают активнее развиваться, читать книги, изучать искусство. Причина проста: каждый прочитанный автор – еще один ролевой промт для работы с ChatGPT. Каждый художник – еще один референс, который можно задать при создании иллюстраций. Каждая маркетинговая, креативная, бизнес-концепция теперь может быть реализована ChatGPT за несколько минут.

Кроме того, работа с нейросетями помогает структурировать свою деятельность, выделить рутину, которую можно передать ChatGPT, превратить ее в серию промтов. Это развивает аналитику и чувство вкуса, ведь надо выбрать из серии генераций нужный результат, при необходимости дать промт на доработку, затем отредактировать.

Ну и самое важное, в работе с нейросетями все так же, как с классическим делегированием. Вы сами определяете, что отдать на исполнение нейросетям, а что, ключевое, оставить за собой. Ведь никто не считает, что, когда предприниматель нанимает ассистента, он тупеет. Напротив, он становится эффективнее, сфокусированнее, занимается задачами иного, более высокого уровня. Нейросети – это именно такой ассистент, который по совместительству может быть еще и копирайтером, администратором, маркетологом, дизайнером.

«По одинаковым промтам у разных людей будет получаться одинаковый контент»

Это противоречит принципу работы нейросети – в каждой новой генерации ChatGPT проходит абсолютно новый путь. Результаты никогда не будут идентичны как на уровне конкретных формулировок, так и на уровне структуры.

Более того, большинство промтов, которые представлены в этой книге, подразумевают их кастомизацию – ввод данных о компании, продукте, аудитории. А каждое слово на входе задает контекст и кардинально влияет на результат. Так что не забивайте себе этим голову, клон своего контента вы точно не встретите.

«Так есть же AI-детекторы, которые разоблачат любой созданный нейросетью контент»

Начну с того, что в использовании нейросетей нет ничего зазорного. Важно, чтобы получившийся результат действительно соответствовал всем необходимым критериям. Требование «Не использовать в работе нейросети» равнозначно требованию «Не использовать в работе над текстом Word, писать от руки».

А что касается AI-детекторов, то приведу два небольших примера.

На иллюстрации – результат анализа текста от одного из наиболее популярных AI-детекторов. Как видите, он однозначно заключает, что «это человеческий текст». На самом деле, конечно же, этот текст создан ChatGPT.

И второй пример. Здесь написано, что «обнаружен ИИ-контент». Но дело в том, что это мой пост, который я написал и опубликовал за четыре года до появления ChatGPT.

Из 12 загруженных мною текстов три самых популярных детектора правильно определили происхождение четыре раза. Генератор случайных ответов справился бы лучше.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.