Как уже сказано, общество постоянно изменяется. Соответственно этому меняются стили мышления, единственно позволяющие осознать и состояние общества, и изменения в нём. Это значит, что теоретическое мышление каждой эпохи несёт свои специфические черты — логические принципы мышления отражают характер материального бытия и процесса познания своего времени. На каждом историческом этапе научное познание использует определённую совокупность познавательных форм — фундаментальных категорий и понятий, методов, принципов и схем объяснения, то есть всего того, что объединяют понятием стиля мышления.
Стиль мышления существует как система архетипических представлений, образов, моделей, норм и образцов, существующих в глубинных слоях сознания человека. Он складывается из некоторых правил (чаще всего не формализованных, а просто подразумеваемых), определяющих алгоритм научного исследования. Но именно он формирует рациональные идеи, понятия, способы мировосприятия и миропонимания. Каждая конкретная структура научного мышления после своего утверждения в качестве, например, научной школы, открывает путь к экстенсивному развитию познания, к его распространению на новые сферы реальности.
Определённый стиль мышления необходим для достижения познавательных и практических целей с учётом объективной закономерной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений материального и духовного мира. Он есть способ сосуществования различных языков науки, средство регуляции их отбора, понимания и взаимоперевода. При осознании не адекватности системы категорий и понятий с реалиями бытия происходит перестройка стиля мышления.
В обозримом прошлом произошло не так много смен различных стилей мышления, начиная с так называемого «детерминизма». В качестве определяющей черты этого стиля мышления обычно рассматривается строго однозначный характер всех без исключения связей и зависимостей, отображаемых в рамках соответствующих представлений и теорий на основе теории динамических закономерностей. В негативной формулировке это означает: там, где нет строгой однозначности в связях, нельзя говорить и о соответствующих закономерностях. Более того, с точки зрения этого стиля мышления, когда имеет место какая-либо неоднозначность или неопределённость в связях, нельзя вообще говорить об истинной закономерности. Считается, что в этих случаях мы не имеем полного знания об исследуемых объектах.
Схема жёсткой детерминации была в известной мере абсолютизирована в эпоху Возрождения. Философская концепция, выразившая это, получила название лапласовского, или классического детерминизма и длительное время выступала как обоснование экспансии механики в новые области исследований.
С помощью динамических законов можно сформулировать каузальные (причинные) связи явлений. Рассматривая одно явление как причину другого, мы вырываем их из всеобщей связи, изолируем друг от друга и тем самым значительно упрощаем и идеализируем действительность. Подобную идеализацию легче осуществить в механике, астрономии, классической физике, которые имеют дело с точно известными силами и законами движения тел под их воздействием. В более сложных ситуациях приходится учитывать воздействие множества случайных факторов и обращаться к статистическим законам.
Именно развитие статистики привело к появлению следующего стиля мышления: «вероятностного». Идея вероятности приобрела огромное значение в физике XX века, прежде всего в физике микропроцессов, а закономерности микропроцессов наиболее полно выражены в квантовой теории — принципиально статистической, то есть существенным образом включающей в себя идею вероятности.
Однако, несмотря на большое воздействие вероятностно-статистического образа мышления на развитие современной науки, он не был должным образом востребован современным мировоззрением. Произошло это по той причине, что и до сих пор многие считают, что вероятностный метод приходится использовать лишь из-за того, что нам неизвестны все связи, то есть его рассматривают, как частный случай детерминизма.
В 1940-х годах появилась новая наука кибернетика, которая попыталась применить точный научный анализ к решению проблемы целесообразного использования современных технических средств для повышения качества управления. Правомерность существования кибернетики как науки следовала из универсальности процессов управления, создание единой теории которых было её главной целью. Иначе говоря, её задачей считали выработку рекомендации по наилучшим приёмам и методам управления для быстрейшего достижения поставленной цели.
Кибернетика — как стиль мышления, проникла в разные разделы знания. Благодаря кибернетике, наряду с наблюдением и экспериментом был разработан новый метод исследования: моделирование. Были сформулированы понятия цели и эффективности действия при анализе работы сложных систем, дано представление о мире, основанном на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, стохастичности и т. д.
В отличие от динамических и статистических закономерностей, которые были изучены до того, как сформировались соответствующие стили мышления, развитие кибернетики началось с формирования стиля мышления, а до создания науки дело, по сути, так и не дошло.
Поэтому следующим стилем мышления, после детерминизма и вероятностного, стал вовсе не кибернетический, а такой, который можно назвать нелинейным, или синергетическим.
Если кибернетику можно было назвать наукой об организации, то синергетику — наукой о самоорганизации.
Название синергетика происходит от греческого — совместный, согласованно действующий. Научное направление, понимаемое под этим термином, изучает связи между элементами разных структур, которые образуются в открытых системах разной природы благодаря интенсивному (потоковому) обмену веществом и энергией с окружающей средой в неравновесных условиях.
Синергетика — это не отдельная наука, а скорее термин, говорящий об общности интересов и математических методов исследования родственных нелинейных явлений в разных областях науки. Общими оказались и описание эволюционных явлений, то есть путей, ведущих к самоорганизации в самых различных областях. Сами же эти области выступают как сферы применения науки, что можно считать главным обоснованием правомерности её существования.
В процессах самоорганизации нет направляющей руки. Самоорганизация рождается самой системой в результате потери устойчивости некого состояния — как некоторый, обобщённо понимаемый фазовый переход. Но это только часть синергетики! Вторая часть — это процессы перехода устойчивых систем в состояние хаоса.
Итак: от хаоса к устойчивости, от устойчивости к хаостизации. Закономерности всех многочисленных переходов подобного рода двигают и эволюцию материального мира, и историю человечества, включая его биологическую, социальную, экономическую и духовную составляющие.
Синергетика состоит из теории диссипативных структур (И. Пригожин и Г. Хакен); теории автоколебаний и автоволновых процессов (Л.И. Мандельштам, А.А. Андронов, Р.В. Хохлов, A.M. Жаботинский); теории «странных аттракторов» и фракталов (Е.Н. Лоренц, Б. Мандельброт); теории катастроф (Р. Том), базирующейся на теории особенностей гладких отображений Уитни; теории бифуркации динамических систем (А. Пуанкаре, А.А. Андронов); теории солитонов (Дж. Рассел, Н. Забуски, М. Крускал); теории стохастизации динамических систем (А.Н. Колмогоров); качественной теории дифференциальных уравнений (А. Пуанкаре). Всё это можно назвать топологической теорией нелинейных динамических систем.
Синергетика — это наука, дающая единый принцип описания процессов самоорганизации и разрушения динамических систем и перехода к хаотическому состоянию под действием детерминированных сил. Иначе говоря, к переходу от структур к хаосу и обратно. Она показывает границы применимости динамических законов и методов статистики для описания поведения системы. Таким образом, в рамках синергетики объединились динамические и статистические закономерности, и это обстоятельство позволяет утверждать, что именно синергетика имеет право претендовать на высокое звание нового стиля мышления.
