Математика - скачать книги или читать онлайн. Страница 18

В статье раскрываются основные темы, обсуждавшиеся на ежегодной международной конференции «Современное предпринимательское образование», организованной Национальной ассоциацией обучения предпринимательству (РАОП), Московским педагогическим государственным университетом и Российской академией образования.

В статье рассмотрены ключевые направления и предпосылки развития инновационно-ориентированных малых предприятий региона на примере Ростовской области. Проанализировано состояние малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации, динамика его развития, определены его основные конкурентные преимущества, а также факторы и тенденции формирования и развития инновационно-ориентированных малых предприятий. Авторами подробно рассмотрены комплекс государственных мер поддержки данного сектора экономики и основные направления формирования предпринимательской экосистемы. Охарактеризована роль государственно-частного партнерства и кластеризации, а также необходимость реализации частных кластерных инициатив. Предложен комплекс мер, направленных на развитие малых инновационных предприятий региона.

В статье проведен анализ традиционных и современных технологий отбора персонала, использующихся в российских организациях. Его содержание решает задачу обоснования необходимости реализации, наряду с функциональным, психологического отбора соискателей при приеме на работу. Приведены примеры различных видов интервью, использующихся при отборе кандидатов в ходе приема на работу. Представлена технология психологического отбора через использование полустандартизированного метапрограммного интервью, которое рассматривается как способ оценки социально-личностных компетенций соискателя, особенностей его мотивации и принятия решений. Рассмотрены наиболее актуальные виды паттернов мышления (метапрограмм), диагностируемых в ходе проведения интервью: тип референции, стремление – избегание, активность – рефлексивность, общее – частное, одиночка – менеджер – командный игрок; приведены примеры диагностических вопросов, направленных на определение соответствующих метапрограмм на основе лингвистического анализа речевых высказываний интервьюируемого.

Настоящая статья продолжает цикл публикаций, посвященных изучению программ предпринимательского образования в университетах России и их влияния на формирование сектора малого и среднего бизнеса в нашей стране. Авторами проведено исследование программ предпринимательского образования на уровне магистратуры. В целом анализ свидетельствует о неразвитости предпринимательского образования на магистерском уровне в российских университетах. Также данные подтверждают наличие существенного разрыва между попытками предпринимательских активностей самих университетов и содержанием реализуемых ими программ магистерской подготовки.

Цифровые технологии – это уникальное явление, за последние десятилетия полностью поменявшее образ жизни каждого жителя планеты и оказавшее влияние на появление цифровой экономики. Цифровая экономика – это экономика, характерной особенностью которой является максимальное удовлетворение потребностей всех ее участников за счет использования информации, в том числе персональной. Цифровая экономика оказала влияние не только на все сферы деятельности человека, но и на способы ведения бизнеса, к которым относятся сервисы по предоставлению онлайн-услуг, электронные платежи, интернет-торговля, краудфандинг, электронная торговля и т. д. Цифровая трансформация оказывает влияние и на возникновение новых профессий, а следовательно, новых знаний и компетенций, которыми должны владеть люди, живущие в условиях цифровой экономики. Г. Греф назвал их Т-лидерами. Главные цели цифровой трансформации – повышение скорости принятия решений, увеличение вариативности процессов в зависимости от потребностей и особенностей клиента, снижение количества вовлеченных в процесс сотрудников.

В данной статье рассматривается такое новое для России понятие, как геймификация, исследуются теоретические и прикладные вопросы данной дефиниции. Автором систематизирована практика применения игровых технологий российскими и зарубежными компаниями в области управления персоналом, на основании чего сформулированы наиболее востребованные направления ее использования в HR-практиках.

Проблема анализа и оценки конкурентоспособности бизнеса особенно актуальна в условиях развития информационных технологий и коммуникаций с использованием сети Интернет. Расширение бизнеса становится возможным только при условии внедрения новейших технологий, что требует от компаний дополнительных инвестиционных ресурсов, для привлечения которых ведущую роль играет рейтинг рассматриваемых компаний. В статье представлен метод построения интегрального рейтинга конкурентоспособности компаний с использованием иерархического подхода к ранжированию важных показателей их финансово-хозяйственной деятельности. Разработан алгоритм реализации метода, позволивший выстроить интегральный рейтинг 20 крупнейших (по объему реализации продукции) компаний России. Для этого выполнен анализ следующих важных показателей деятельности компаний: объем реализации продукции, рост объема реализации продукции по отношению к прошлому году, чистая прибыль компании. Проведено сопоставление интегрального рейтинга компаний, полученного в результате применения авторского подхода, с рейтингами ведущих рейтинговых агентств. Разработан способ применения интегрального рейтинга в качестве инструмента формирования инвестиционного портфеля на основе минимаксной модели. Выполнен расчет структуры инвестиционного портфеля для рассмотренных компаний с использованием минимаксного подхода и интегрального рейтинга. В отличие от известных методов построения интегрального рейтинга, авторский подход дает возможность получить детальную и объективную рейтинговую оценку текущего состояния и перспектив развития конкурентоспособности бизнеса без необходимости проведения дополнительных исследований по оцениванию весовых коэффициентов, используемых в анализе показателей. По мнению автора, предложенный подход целесообразно использовать при принятии инвестиционных решений, для оценивания перспектив развития важнейших отраслей экономики страны, в программах управления конкурентоспособностью российских компаний.

Целью изучения курса алгебры в 7 классе является овладение системой алгебраических знаний и умений, необходимых для применения в практической деятельности, изучения смежных дисциплин, продолжения образования; формирование элементов алгоритмической культуры; развитие интереса к алгебре, формирование любознательности; подведение к понятию значимости математики в развитии общества.Контрольные работы являются отличным средством для контроля УУД обучающихся, рекомендованы для 7 классов.

Written by a team of international experts, Extremes and Recurrence in Dynamical Systems presents a unique point of view on the mathematical theory of extremes and on its applications in the natural and social sciences. Featuring an interdisciplinary approach to new concepts in pure and applied mathematical research, the book skillfully combines the areas of statistical mechanics, probability theory, measure theory, dynamical systems, statistical inference, geophysics, and software application. Emphasizing the statistical mechanical point of view, the book introduces robust theoretical embedding for the application of extreme value theory in dynamical systems. Extremes and Recurrence in Dynamical Systems also features: • A careful examination of how a dynamical system can serve as a generator of stochastic processes • Discussions on the applications of statistical inference in the theoretical and heuristic use of extremes • Several examples of analysis of extremes in a physical and geophysical context • A final summary of the main results presented along with a guide to future research projects • An appendix with software in Matlab® programming language to help readers to develop further understanding of the presented concepts Extremes and Recurrence in Dynamical Systems is ideal for academics and practitioners in pure and applied mathematics, probability theory, statistics, chaos, theoretical and applied dynamical systems, statistical mechanics, geophysical fluid dynamics, geosciences and complexity science. VALERIO LUCARINI, PhD, is Professor of Theoretical Meteorology at the University of Hamburg, Germany and Professor of Statistical Mechanics at the University of Reading, UK. DAVIDE FARANDA, PhD, is Researcher at the Laboratoire des science du climat et de l’environnement, IPSL, CEA Saclay, Université Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette, France. ANA CRISTINA GOMES MONTEIRO MOREIRA DE FREITAS, PhD, is Assistant Professor in the Faculty of Economics at the University of Porto, Portugal. JORGE MIGUEL MILHAZES DE FREITAS, PhD, is Assistant Professor in the Department of Mathematics of the Faculty of Sciences at the University of Porto, Portugal. MARK HOLLAND, PhD, is Senior Lecturer in Applied Mathematics in the College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences at the University of Exeter, UK. TOBIAS KUNA, PhD, is Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistics at the University of Reading, UK. MATTHEW NICOL, PhD, is Professor of Mathematics at the University of Houston, USA. MIKE TODD, PhD, is Lecturer in the School of Mathematics and Statistics at the University of St. Andrews, Scotland. SANDRO VAIENTI, PhD, is Professor of Mathematics at the University of Toulon and Researcher at the Centre de Physique Théorique, France.

Presents a comprehensive treatment of issues related to the inception, design, implementation and reporting of large-scale education assessments. In recent years many countries have decided to become involved in international educational assessments to allow them to ascertain the strengths and weaknesses of their student populations. Assessments such as the OECD's Programme for International Student Assessment (PISA), the IEA's Trends in Mathematics and Science Study (TIMSS) and Progress in International Reading Literacy (PIRLS) have provided opportunities for comparison between students of different countries on a common international scale. This book is designed to give researchers, policy makers and practitioners a well-grounded knowledge in the design, implementation, analysis and reporting of international assessments. Readers will be able to gain a more detailed insight into the scientific principles employed in such studies allowing them to make better use of the results. The book will also give readers an understanding of the resources needed to undertake and improve the design of educational assessments in their own countries and regions. Implementation of Large-Scale Education Assessments: Brings together the editors’ extensive experience in creating, designing, implementing, analysing and reporting results on a wide range of assessments. Emphasizes methods for implementing international studies of student achievement and obtaining highquality data from cognitive tests and contextual questionnaires. Discusses the methods of sampling, weighting, and variance estimation that are commonly encountered in international large-scale assessments. Provides direction and stimulus for improving global educational assessment and student learning Is written by experts in the field, with an international perspective. Survey researchers, market researchers and practitioners engaged in comparative projects will all benefit from the unparalleled breadth of knowledge and experience in large-scale educational assessments gathered in this one volume.

A one-stop guide for public health students and practitioners learning the applications of classical regression models in epidemiology This book is written for public health professionals and students interested in applying regression models in the field of epidemiology. The academic material is usually covered in public health courses including (i) Applied Regression Analysis, (ii) Advanced Epidemiology, and (iii) Statistical Computing. The book is composed of 13 chapters, including an introduction chapter that covers basic concepts of statistics and probability. Among the topics covered are linear regression model, polynomial regression model, weighted least squares, methods for selecting the best regression equation, and generalized linear models and their applications to different epidemiological study designs. An example is provided in each chapter that applies the theoretical aspects presented in that chapter. In addition, exercises are included and the final chapter is devoted to the solutions of these academic exercises with answers in all of the major statistical software packages, including STATA, SAS, SPSS, and R. It is assumed that readers of this book have a basic course in biostatistics, epidemiology, and introductory calculus. The book will be of interest to anyone looking to understand the statistical fundamentals to support quantitative research in public health. In addition, this book: • Is based on the authors’ course notes from 20 years teaching regression modeling in public health courses • Provides exercises at the end of each chapter • Contains a solutions chapter with answers in STATA, SAS, SPSS, and R • Provides real-world public health applications of the theoretical aspects contained in the chapters Applications of Regression Models in Epidemiology is a reference for graduate students in public health and public health practitioners. ERICK SUÁREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. He received a Ph.D. degree in Medical Statistics from the London School of Hygiene and Tropical Medicine. He has 29 years of experience teaching biostatistics. CYNTHIA M. PÉREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. She received an M.S. degree in Statistics and a Ph.D. degree in Epidemiology from Purdue University. She has 22 years of experience teaching epidemiology and biostatistics. ROBERTO RIVERA is an Associate Professor at the College of Business at the University of Puerto Rico at Mayaguez. He received a Ph.D. degree in Statistics from the University of California in Santa Barbara. He has more than five years of experience teaching statistics courses at the undergraduate and graduate levels. MELISSA N. MARTÍNEZ is an Account Supervisor at Havas Media International. She holds an MPH in Biostatistics from the University of Puerto Rico and an MSBA from the National U

This book presents basic stochastic processes, stochastic calculus including Lévy processes on one hand, and Markov and Semi Markov models on the other. From the financial point of view, essential concepts such as the Black and Scholes model, VaR indicators, actuarial evaluation, market values, fair pricing play a central role and will be presented. The authors also present basic concepts so that this series is relatively self-contained for the main audience formed by actuaries and particularly with ERM (enterprise risk management) certificates, insurance risk managers, students in Master in mathematics or economics and people involved in Solvency II for insurance companies and in Basel II and III for banks.