Соч.: Observation of a line in the galactic radio spectrum, «Nature», 1951, v. 168, № 4270, p. 356.

Персеполь

Персе'поль (греч. Persépolis, др.-перс. Парса, перс. Техте-Джемшид), город в Древнем Иране (в 50 км к С.-В. от Шираза), одна из столиц Ахеменидов . Основан в конце 6 в. до н. э. в начале правления Дария I. Основные постройки П. были возведены при Дарий I и Ксерксе I. Захваченный Александром Македонским в 330 до н. э. П. был сожжён и заброшен. Раскопки П. и окрестностей в широком масштабе велись под руководством немецкого учёного Э. Херцфельда (в 1931—34) и американского археолога Э. Шмидта (в 1935—39). После 1939 работы в П. ведёт Иранская археологическая служба (сначала под руководством французского учёного А. Годара, затем — Иранских археологов М. Т. Мустафави и А. Сами). Найдены надписи ахеменидских царей и тысячи глиняных табличек с текстами на эламском языке, содержащие данные о строительстве города и хозяйстве округи.

  В П. и его районе сохранились многочисленные памятники разных эпох. На каменной платформе, примыкающей к склону горы Кухе-Рахмат,— остатки дворца (конец 6—4 вв. до н. э.), обнесённого стеной. К З. от дворца — остатки собственно города. Над платформой — скальные гробницы (405—338 до н. э.), у платформы — фундаменты храма огня (3 в. до н. э.). В окрестностях: у подножия горы Кухе-Рахмат — Накши-Раджаб — 3 сасанидских скальных рельефа; следы сасанидского круглого города Дарабгерд, остатки г. Истахр (основанного Ахеменидами, запустел в 10 в.); у подножия горы Хосейн-Кух — некрополь Накши-Рустем [4 ахеменидские скальные гробницы (521—405 до н. э.), святилище огня Кабаи-Зардушт], сасанидские рельефы и скальные алтари; Тали-Бакун — остатки поселения (восходящего к 5 тыс. до н. э.).

Лит.: Дьяконов М. М., Очерк истории Древнего Ирана, М., 1961; Schmidt Е. F., Persepolis, v. 1—2, Chi., [1953—57]; Cameron G. G., Persepolis treasury tablets, Chi., 1948; Hallock R. Т., Persepolis Fortification tablets, Chi., 1969.

Персеполь. Дворец Дария. 5—4 вв. до н. э.

Персеполь. Крылатые быки у входа в пропилеи Ксеркса 5—4 вв. до н. э.

Персеполь. План дворца: 1 — лестница; 2 — пропилеи Ксеркса; 3 — ападана Дария и Ксеркса; 4 — стоколонный зал Ксеркса; 5 — тропилон; 6 — дворец Дария; 7 — дворец Ксеркса; 8 — гарем; 9 — сокровищница.

Персептрон

Персептро'н, перцептрон (англ. perceptron, нем. Perzeptron, от лат. perceptio — понимание, познавание, восприятие), математическая модель процесса восприятия . Сталкиваясь с новыми явлениями или предметами, человек их узнаёт, то есть относит к тому или иному понятию (классу). Так, мы легко узнаём знакомых, даже если они изменили причёску или одежду, можем читать рукописи, хотя каждый почерк имеет свои особенности, узнаём мелодию в различной аранжировке и т.д. Эта способность человека и получила название феномена восприятия. Человек умеет на основании опыта вырабатывать и новые понятия, обучаться новой системе классификации. Например, при обучении различению рукописных знаков ученику показывают рукописные знаки и сообщают, каким буквам они соответствуют, то есть к каким классам эти знаки относятся; в результате у него вырабатывается умение правильно классифицировать знаки.

  Считают, что восприятие осуществляется при помощи сети нейронов . Модель восприятия (персептивная модель) может быть представлена в виде трёх слоев нейронов: рецепторного слоя (S ), слоя преобразующих нейронов (А ) и слоя реагирующих нейронов (R ) (рис. ). Нейрон (согласно наиболее простой модели Мак-Каллока — Питса)— это нервная клетка, которая имеет несколько входов и один выход. Входы могут быть либо возбуждающие, либо тормозные. Нейрон возбуждается и посылает импульс в том случае, если число сигналов на возбуждающих входах превосходит число сигналов на тормозных входах на некоторую величину, называемую порогом срабатывания нейрона. В зависимости от характера внешнего раздражения в S -слое образуется некая совокупность импульсов (сигналов), которые, распространяясь по нервным путям, достигают нейронов А -слоя, где в соответствии с совокупностью пришедших импульсов образуются новые импульсы, поступающие на входы нейронов R -слоя. В нейронах А -слоя суммируются входные сигналы с одним и тем же коэффициентом усиления (возможно с разными знаками), в нейронах же R -слоя суммируются сигналы с различными как по величине, так и по знаку коэффициентами. Восприятие какого-либо объекта соответствует возбуждению определённого нейрона R -слоя. Считают, что коэффициент усиления реагирующих нейронов подобраны так, что различным объектам одного класса соответствуют совокупности импульсов, возбуждающие один и тот же нейрон R -слоя. Формирование нового понятия заключается в установлении коэффициента усиления соответствующего реагирующего нейрона.

  В 1957 американский учёный Ф. Розенблатт построил техническую модель зрительного анализатора, названную им П. «Марк-1». В П. «Марк-1» моделью рецепторного нейрона служил фотоэлемент , моделью преобразующего нейрона — пороговый элемент с коэффициентом усиления ±1, а моделью реагирующего нейрона — пороговый элемент с настраиваемыми коэффициентами. Входы пороговых элементов А -слоя соединялись с фотоэлементами случайно. П. Розенблатта предназначался для работы в режиме эксплуатации и режиме обучения. В режиме эксплуатации П. классифицировал предъявленные ему ситуации; если из всех R -элементов возбуждался только R_i -элемент, то ситуация относилась к i -тому классу. В ходе обучения по последовательности предъявляемых для обучения примеров вырабатывались коэффициент усиления пороговых элементов R -слоя.

  П. «Марк-1» был первой из немногих технических моделей восприятия. В дальнейшем процесс восприятия исследовался методами моделирования на ЦВМ. В 60-х гг. П., или персептивными схемами, стали называть модели восприятия, в которых различают три части: воспринимающую часть, преобразующую часть и реагирующие пороговые элементы. Воспринимающая часть ставит в соответствие каждому объекту вектор

, который преобразующей частью переводится в вектор . Вектор  относят к j -тому классу, если соответствующая взвешенная сумма реагирующего R_j -элемента превосходит его порог срабатывания. Математическое исследование персептронных схем связано с задачей обучения распознаванию образов , где выясняется, как должна быть построена преобразующая часть и каков алгоритм установления коэффициента усиления R -элементов в режиме обучения.

  Лит.: Розенблатт Ф., Принципы нейродинамики, пер. с англ., М., 1965; Минский М., Пейперт С., Персептроны, пер, с англ., М., 1971; Вапник В. Н., Червоненкис А. Я., Теория распознавания образов, М., 1974.

  В. Н. Вапник.

Простейшая структурная схема персептивной модели (персептрона): S-элементы — рецепторы (рецепторный слой нейронов); А-элементы — преобразующие нейроны; R-элементы — реагирующие нейроны. Стрелками показаны направления распространения импульсов по нервным связям.

Персефона

Персефо'на, Кора, в древнегреческой мифологии богиня плодородия и подземного царства. Дочь Деметры и Зевса, супруга Лида . В мифе о похищении Персефоны Аидом и её ежегодном возвращении на землю из подземного царства отразилось первобытное представление о периодическом умирании и возрождении растительного мира. У римлян почиталась под именем Прозерпины.