Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-154100968.png

(где d+и d- означают частичные электрические заряды).

  Присоединение по М. п. HCl к винилхлориду с образованием этилиденхлорида объясняется сопряжением неподелённой электронной пары атома хлора с p-связью:

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-164859052.png

  Современная электронная трактовка М. п. позволяет объяснить и ряд случаев присоединения против этого правила. Так, присоединение электрофильных и нуклеофильных агентов к соединениям с сопряжёнными связями, содержащим электроотрицательную группировку у атома углерода двойной связи, происходит против М. п. в соответствии со смещением электронной плотности к наиболее электроотрицательным атомам, например:

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-177413088.png

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-134605710.png

  М. п. нарушается также в реакциях присоединения HBr к олефинам в присутствии перекисей (эффект Караша), так как механизм реакции в этом случае радикальный. Атакующей частицей является атомарный бром, а ориентация присоединения определяется стабильностью промежуточно образующегося углеродного свободного радикала:

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-106224144.png

  Термин «М. п.» часто применяется в расширенном смысле, охватывая также реакции олефинов и ацетиленов с реагентами типа

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-162462166.jpg
, у которых роль атома водорода играет положительно поляризованная частица X. Всесторонний учёт электронных и пространственных факторов позволяет предсказать ориентацию присоединения практически во всех случаях.

  Б. Л. Дяткин.

Марково

Ма'рково , посёлок городского типа в Анадырском районе Чукотского национального округа Магаданской области РСФСР. Расположен в среднем течении реки Анадырь, в 326 км выше города Анадырь. Оленеводческий совхоз. Опорный пункт зонального научно-исследовательского института сельского хозяйства.

Марковский процесс

Ма'рковский проце'сс , важный специальный вид случайных процессов , имеющих большое значение в приложениях теории вероятностей к различным разделам естествознания и техники. Примером М. п. может служить распад радиоактивного вещества. Известно, что вероятность распада данного атома за малый промежуток времени dt равна adt , где a — постоянная, характеризующая интенсивность распада данного радиоактивного вещества; эта вероятность не зависит от судьбы всех других атомов и от возраста данного атома. Пусть N обозначает число атомов радиоактивного вещества в некоторый начальный момент времени t = 0 и Pn (t ) — вероятность того, что к моменту времени t распалось n атомов. Вероятности Pn (t ) удовлетворяют системе дифференциальных уравнений

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-145111115.png
,

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-116891071.png
,

  Решая эту систему уравнений при начальных данных

P ( ) = 1, Pn ( ) = 0,  1 £ n £ N ,

получаем

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-125155888.png
.

В этом примере в каждый момент времени имеется либо 0, либо 1, либо 2, ..., либо N распавшихся атомов, причём число их характеризует состояние изучаемого явления.

  Рассмотренный пример укладывается в следующую более общую схему. Пусть всевозможными состояниями изучаемой системы являются w1 , w2 , ..., wn , ... в конечном или бесконечном числе. В каждый момент времени система может находиться в одном из этих состояний, и с течением времени происходят случайные переходы из одного состояния в другое. Процесс называют марковским, если состояние системы wi в некоторый момент времени определяет лишь вероятность pij (t ) того, что через промежуток времени t система будет находиться в состоянии wj , причём эта вероятность не зависит от течения процесса в предшествующий период. Вероятности pij (t ) называют переходными вероятностями. При очень широких условиях переходные вероятности М. п. удовлетворяют конечной или бесконечной системе линейных однородных обыкновенных дифференциальных уравнений.

  Теория М. п. возникла на основе исследований А. А. Маркова (старшего), который в работах 1907 положил начало изучению последовательностей зависимых испытаний и связанных с ними сумм случайных величин. Это направление исследований известно под названием теории цепей Маркова. В теории цепей Маркова рассматриваются такие системы, которые могут переходить из одного состояния в другое лишь во вполне определённые моменты времени ti , ti , ... , tk , ... Пусть pij обозначает вероятность того, что система в момент времени tk+1 находится в состоянии wj , если известно, что в момент времени tk она находилась в состоянии wi . Исследование цепей Маркова можно свести к изучению матриц переходных вероятностей

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-138222722.png
. Вместе с тем ряд физиков и техников в своих исследованиях показали важность процессов, в которых рассматриваемая система претерпевает случайные изменения в зависимости от некоторого числа непрерывно меняющихся параметров (времени, координат и т. п.). Исследования этого направления не имели прочной логической основы. Общая теория М. п. и их классификация были даны советским математиком А. Н. Колмогоровым в 1930. Его исследования дали логически безупречную математическую основу общей теории М. п., охватывающей, наряду с процессами описанного выше вида, также процессы типа диффузии , в которых состояние системы характеризуется непрерывно изменяющейся координатой диффундирующей частицы.

  В этом случае вместо переходных вероятностей естественно рассматривать соответствующие плотности вероятностей f (t, х, у ). Тогда f (t, х, у ) есть вероятность того, что частица, находившаяся в точке х, через промежуток времени t будет иметь координату, заключённую между у и y+dy . Колмогоров показал (при некоторых общих условиях), что плотности f (t, х, у ) удовлетворяют следующему дифференциальному уравнению с частными производными

Большая Советская Энциклопедия (МА) - i-images-101312732.png
,

которое ранее было введено для важного в физике специального случая процесса диффузии немецкими физиками А. Фоккером и М. Планком. В этом уравнении коэффициент A (y ) представляет собой среднюю скорость изменения координаты у, а коэффициент В (у ) — интенсивность случайных колебаний около этой средней. Указанное уравнение явилось источником для многих исследований по теории М. п. в СССР и за рубежом.

  Лит.: Марков А. А., Избранные труды. Теория чисел. Теория вероятностей, М., 1951; Колмогоров А. Н., Об аналитических методах в теории вероятностей, «Успехи математических наук», 1938, в. 5; Феллер В., Введение в теорию вероятностей и её приложения, перевод с английского, т. 1 — 2, М., 1967; Гихман И. И., Скороход А. В., Введение в теорию случайных процессов, М., 1965.

  Б. А. Севастьянов, С. Х. Сираждинов.

Маркоманская война 166-180

Маркома'нская война' 166—180 , война германских и сарматских племён с Римом, вызванная передвиженнями этих племён на западных границах Римской империи. Нарушив рейнско-дунайскую границу, маркоманы, квады, гермундуры, языги и другие племена прошли в Италию. В 169 они хлынули в Северную Италию, осадили Аквилею, разрушили город Опитергий. Война шла с переменным успехом. Лишь в 172—174 императору Аврелию с большим трудом удалось остановить натиск маркоманов и других племён. По миру 175 племена вынуждены были признать римский протекторат. В 177 германские племена вновь начали наступление. В 180 римский император Коммод заключил с ними мир на условиях восстановления довоенной границы между Римской империей и племенами. Римлянам пришлось построить новую сеть оборонительных укреплений на дунайской границе.